英特尔人工智能的全局观:专注于技术,收获于未来

时间:2021-06-25 01:16 作者:真人排名网
本文摘要:如果说过去10年是互联网政治宣传商业模式的10年,那么毫无疑问未来的10年人工智能则有很大的有可能接棒互联网,沦为新的风口并产生新的商业机会。 不过,眼下的人工智能行业呈现了可观和无序,从哪里落地,哪里将是突破口?业界仍然在大大的探寻和思维。回应,我的观点是,确实需要肩负起推展人工智能变革和落地的公司,必定是在互联网、云计算、大数据和物联网等领域享有成熟技术架构体系的巨头公司。 那么,在人工智能时代渐行渐进的今天,英特尔有机会沦为这个角色的扮演者吗?

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如果说过去10年是互联网政治宣传商业模式的10年,那么毫无疑问未来的10年人工智能则有很大的有可能接棒互联网,沦为新的风口并产生新的商业机会。  不过,眼下的人工智能行业呈现了可观和无序,从哪里落地,哪里将是突破口?业界仍然在大大的探寻和思维。回应,我的观点是,确实需要肩负起推展人工智能变革和落地的公司,必定是在互联网、云计算、大数据和物联网等领域享有成熟技术架构体系的巨头公司。

  那么,在人工智能时代渐行渐进的今天,英特尔有机会沦为这个角色的扮演者吗?关键的是,英特尔对人工智能有何所思所想要?在技术领域又有哪些新的投放和布局呢?  人工智能时代的角色定位  如今共创全球,人工智能显然都受到了前所未有的推崇。科技巨头们甚至将人工智能视作推展下一次产业革命的关键技术,争相在人工智能领域增大投放。英特尔销售与市场事业部副总裁夏乐蓓  这背后的最重要原因和驱动力在于,云计算技术解决问题了计算资源的提供,大数据技术产生了更好数据资产,机器学习、深度自学技术大幅提高了系统效率,这就构成了一个原始的服务于人工智能行业的技术链条。  新任英特尔中国研究院院长宋继强,就以机器人的发展过程为事例,阐释了人工智能在这个过程当中的演变阶段和技术所起着的价值起到。

  第一阶段是网络,主要是指过去机器人是相同的,通过联网后更多的信息源于网络,同时产生更好的信息交互,这时候机器就仍然孤立无援。  第二阶段是智能,主要是指通过软件构建机器的可行性感官,让机器和人之间构成更加高级的交互,比如做到图像和语音辨识等等,机器在这个阶段有了一定的个性化。

  第三阶段是自律,主要是指机器对人有了更加了解的解读,还包括怎么告诉人现在是什么情绪,并且做到一些推理小说和规划,然后做到适当的处置和对系统,这是机器演变的终极阶段,它必需是可预测和可信的。  宋继强指出,在结构基于人工智能的自律机器里面有三个关键的维度,第一步是感官,二是理解,三是行动,要把这三个步骤连贯起来构成一个闭环。  似乎,要构成这样的闭环,技术的挑战由此可见,还包括通过各式各样的传感器数据转入到机器中,机器必须第一时间作出对系统和处置,这是终端可见的艰难。

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  与此同时,在看不到的后端处理过程中的挑战,则还包括机器必须大量的计算能力和自学能力,应当说道目前已可行性有了结果,比如字符识别、语音辨识,图像识别等,但也还并未几乎所求,而更高维度的理解探寻,业界现在才刚刚开始而已。  回应,英特尔销售与市场事业部副总裁夏乐蓓指出,人工智能实际是高性能计算出来在现在和未来的更进一步延伸和演化,这是英特尔传统的优势领域。对英特尔而言,转入人工智能领域是十分大自然的自由选择,也是技术上的大自然演变。

  在夏乐蓓显然,当下最热门的机器学习,乃至更加细分的深度自学,只是人工智能当中一个新生但发展速度迅速的领域,也是英特尔投放仅次于的领域。可以这么解读,机器学习是构建人工智能的方法,深度自学是构建机器学习的技术。因此,对英特尔而言,人工智能、机器学习和深度自学是相辅相成的。

  以机器学习为事例,它主要是展开培训和评分。培训过程通过数据推展制订决策,并推展譬如汽车或机器人内部的自动化智能;然后是评分过程,即机器已完成自学后,如何将其投放实际应用于?因此,无论是自学还是评分,都必须强劲的计算能力,而这正是英特尔所擅长于的。  综上所述,只不过就不难理解英特尔在人工智能的角色定位了,那就是IAforAI。


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